Redis 缓存策略最佳实践

常见缓存模式

Cache-Aside（旁路缓存） — 最常用：

async function getPost(slug: string) {
  const cached = await redis.get(`post:${slug}`);
  if (cached) return JSON.parse(cached);

  const post = await db.post.findUnique({ where: { slug } });
  if (post) {
    await redis.setex(`post:${slug}`, 3600, JSON.stringify(post));
  }
  return post;
}

Write-Through — 写入时同步更新缓存，适合读多写少场景。

Write-Behind — 异步批量写入，适合高写入频率，但有数据丢失风险。

三大缓存问题

缓存穿透：查询不存在的 key，请求直达数据库。 解决：布隆过滤器（Bloom Filter）预判 key 是否存在；或缓存空值。

缓存击穿：热点 key 失效瞬间，大量请求同时打到数据库。 解决：互斥锁（只允许一个请求重建缓存）；或永不过期 + 后台定时刷新。

缓存雪崩：大量 key 同时失效。 解决：过期时间加随机抖动：

const ttl = 3600 + Math.floor(Math.random() * 600); // 3600 ± 10min
await redis.setex(key, ttl, value);

Key 命名规范

<业务>:<实体>:<ID>

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feed:home:1001:page:2

总结

缓存不是数据库的备份，而是热点数据的加速层。合理设置过期时间、做好缓存失效策略，是避免缓存问题的关键。不要让业务逻辑依赖缓存的一致性——数据库永远是 source of truth。